こんにちは。AIあれこれ散歩道、運営者のもっちゃんです。
GitHub Copilotのモデル選択欄を見て、「いつものモデルが急に消えたら困る」「設定したままでも自動で移行されるのかな」と不安になっていませんか。GitHubは2026年9月18日、Copilotで提供中の6モデルを2026年10月19日に廃止すると発表しました。期限までは約1か月です。
今回の対象はチャットだけではありません。コード補完、インライン編集、Askモード、Agentモードなど、GitHub Copilotの幅広い利用場所に及びます。とはいえ、慌てて別製品へ移る必要はありません。公式が示した移行先へ切り替え、固定した設定を探して代表的な作業を試す。やることは、この順番で大丈夫です。
- 廃止される6モデルと公式の移行先
- 影響を受けるCopilot機能の範囲
- 個人利用者と管理者が行う準備
- 移行後に確かめたい回帰項目
Copilotモデル廃止は2026年10月
まずは「何が、いつ、どこで変わるのか」を正確に押さえましょう。GitHubの発表日は2026年9月18日、廃止日は10月19日です。対象モデルと推奨代替は一対一ではなく、複数の旧モデルが同じ新モデルへまとまる組み合わせもあります。
廃止される6モデルと移行先
GitHubが公開した廃止対象は、Gemini 3.7 Flash、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4 mini、GPT-5 mini、Grok 4.5の6つです。いずれも廃止日は2026年10月19日。公式が案内する移行先を、そのまま表にしました。
| 廃止モデル | 廃止日 | 公式の推奨先 |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 2026年10月19日 | Gemini 3.8 Flash |
| GPT-5.5 | 2026年10月19日 | GPT-5.6 Sol |
| GPT-5.4 | 2026年10月19日 | GPT-5.6 Sol |
| GPT-5.4 mini | 2026年10月19日 | GPT-5.6 Luna |
| GPT-5 mini | 2026年10月19日 | GPT-5.6 Luna |
| Grok 4.5 | 2026年10月19日 | Grok 4.6 |
ポイントは、旧モデルを単に一覧から外すだけでなく、GitHubが移行先まで明示していることです。GPT-5.5とGPT-5.4はGPT-5.6 Solへ、GPT-5.4 miniとGPT-5 miniはGPT-5.6 Lunaへまとまります。速度重視のFlash系とGrok系は、同じ系列の新しいモデルへ移る形ですね。
ただし、「推奨先」は旧モデルと完全に同じ出力を保証する言葉ではありません。応答の長さ、コードの書き方、ツールを呼ぶタイミング、AI Creditsの消費条件などは、利用する機能とモデルによって変わる可能性があります。置き換えた時点で終わりではなく、普段の作業を一度通して確認するところまでが移行です。
最初にやること
現在選んでいるモデル名を控え、表の右側にある推奨先が自分のCopilot画面へ表示されるか確認します。表示されない場合は、プラン、利用場所、拡張機能の版、組織ポリシーを順番に見てください。
影響するCopilot機能
GitHubの発表では、6モデルはall GitHub Copilot experiencesで廃止されます。具体例としてCopilot Chat、インライン編集、Askモード、Agentモード、コード補完が挙げられています。普段はチャットしか使っていないつもりでも、IDEの別機能や補完設定で同じモデルが参照されていないか確認したいところです。
影響が見えやすいのは、モデル選択欄から手動で選んでいるケースです。一方、気付きにくいのが、設定ファイル、起動時の引数、環境変数、エージェント定義、外部連携の中へモデル名を固定しているケース。画面で別モデルを選び直しても、裏側の固定値が優先されれば旧モデルを呼び続けるかもしれません。
また、GitHub Docsによると、利用できるモデルはCopilotの契約プランと利用場所で異なります。GitHub.comで見えるモデルが、Copilot CLIやVisual Studio Code、JetBrains IDEでも必ず見えるとは限りません。端末をまたいで使う人は「自分のアカウントでは表示された」だけで完了にせず、実際に使う場所ごとに確かめましょう。
チームで利用している場合は、影響を受ける人をモデル名だけで探さないほうが確実です。同じ機能でも自動選択を使う人と固定選択する人が混在し、個人設定とorganization設定が重なるからです。利用者、利用場所、現在のモデル、切り替え担当、確認日を簡単な表へまとめると、誰の確認が残っているか一目で分かります。
期限当日に問い合わせが集中しないよう、社内への案内には「何が使えなくなるか」だけでなく「どこを見れば現在のモデルが分かるか」も添えましょう。画面名は版によって変わる可能性があるため、固定した画像だけに頼らず、モデル選択欄や設定検索で見つける手順を文章でも残すと親切です。
私は今回、実際の業務リポジトリでモデル切り替えや性能比較を行っていません。この記事の廃止日、対象機能、推奨先、管理ポリシーは、2026年9月19日時点のGitHub公式発表と公式Docsに基づきます。未検証の速度差や精度差を事実として扱っていません。
製品内廃止とAPI終了の違い
ここは誤解しやすいので、はっきり分けておきます。今回の発表はGitHub Copilot内でのモデル廃止です。OpenAI、Google、xAIがそれぞれ提供するAPI全体の終了を告知したものではありません。別のサービスで同名モデルを使っている場合、その提供条件や終了日は各サービスの公式情報で確認する必要があります。
例えるなら、ある家電量販店が商品の取り扱いを終えることと、メーカーが製品そのものを世界中で終売することは別ですよね。Copilotという売り場から外れる事実を、提供元すべての終了へ広げてはいけません。社内文書へ記録するときも「Copilotで10月19日に廃止」と主語を残すと混乱を防げます。
同じ理由で、GitHub以外のコード支援ツールに関する第三者の不具合報告を、Copilotの公式仕様へ置き換えないことも大切です。モデル名が同じでも、接続方法、ツール定義、権限、サービス側の実装が違います。体験談は調査の手がかりにはなりますが、期限や対応方法はGitHubの一次情報へ戻って判断しましょう。
GitHubは廃止後の旧モデル削除について、利用者側の操作は不要と案内しています。ただし、固定したモデル名を新しいモデル名へ書き換える作業まで自動で済むとは書かれていません。設定の棚卸しは別に必要です。
プランと利用場所による表示差
推奨先が発表されたのに選択欄へ出てこない場合、最初に障害だと決めつけないほうが良いです。GitHub Docsは、モデルの利用可否がCopilotプランとクライアントによって異なると説明しています。個人向けプラン、Business、Enterpriseで選べる範囲が違い、同じ契約でもGitHub.com、CLI、IDEごとに差があります。
さらに新しいモデルでは、最低限必要なIDEや拡張機能の版が示されることがあります。GitHubの現行表ではGPT-5.6 LunaとGPT-5.6 Solについて、Visual Studio Code 1.128.0が記載されています。一方、他のIDE欄には未定の項目も残っています。つまり、古い拡張機能を更新すれば必ず全環境で出る、と一括りにはできません。
無料プランとStudentでは、モデルを直接選ぶのではなく自動選択を通じて利用する条件も示されています。この記事の表にある代替名を見て、すべての利用者が手動で同じモデルを選べると思わないでください。あなたの画面に出る選択肢が、そのプランと利用場所で使える現実の範囲です。
移行先を比較するときは、料金やAI Creditsも見ておきたいところ。モデルごとの消費条件を含む考え方は、GitHub CopilotのAI Credits料金と上限で詳しく解説しています。切り替え後の利用量が予算へ影響する組織では、管理者と一緒に確認すると安心です。
管理者の既定設定とポリシー
Copilot BusinessとEnterpriseでは、管理者の設定がモデル表示を左右します。GitHubの発表によると、既定のモデル有効化が使われている環境では、推奨された代替モデルは自動で有効になります。ただし、全体の既定有効化をオフにしている場合や、そのモデルを明示的に無効にした場合は例外です。
この例外に当てはまる組織では、管理者がCopilot settingsのモデルポリシーから代替モデルを有効にします。有効になれば、対応するCopilot体験のモデル選択欄へ表示されます。反映を確認するときは、管理画面の設定だけでなく、実際の利用者アカウントから見える選択欄まで見届けましょう。
GitHub Docsでは、未設定の一般提供モデルへ既定ポリシーが適用される一方、事前提供モデルや一部の対象外モデルは既定で無効になると説明されています。今回の代替モデルについても、過去に個別設定した値が残っていれば既定設定よりそちらが優先されます。組織が大きいほど、enterpriseとorganizationの両方を見たほうが確実です。
◆もっちゃんのワンポイント
管理画面で「有効」に見えたら、そこで終わらせず、利用者のIDEとCLIから1回ずつ選べるか確かめるのがおすすめです。設定値と実際の表示を対にして残すと、期限直前の問い合わせにも答えやすくなります。
2026年10月のCopilotモデル廃止対策
ここからは具体的な移行作業です。順番は、固定設定を見つける、利用場所ごとに切り替える、連携を更新する、代表タスクで確かめる、の4段階。廃止対象を使っていない人も、念のため現在の選択と自動選択の条件を控えておくと後で迷いません。
期限前に固定モデル設定を探す
最も大事なのは、旧モデル名を直接書いた場所を探すことです。モデル選択欄のような目に見える設定だけでなく、リポジトリ内の設定ファイル、ユーザー設定、CLIの設定、シェルスクリプト、CI、エージェント定義、社内の手順書まで対象にします。
検索語はモデル名をそのまま使います。たとえば「GPT-5.5」「GPT-5.4」「GPT-5.4 mini」「GPT-5 mini」「Gemini 3.7 Flash」「Grok 4.5」です。表記ゆれや内部IDが分かっている環境では、それも追加してください。ただし、検索結果が出たからといって、すぐ一括置換するのは危険です。
古い検証ログや記事、コメントに書かれたモデル名まで変更すると、過去の記録が壊れます。書き換えるのは、実行時に参照される設定や現在の手順に限定しましょう。まず一覧を作り、「実行設定」「文書」「過去記録」に分けると判断しやすいですよ。
- IDEのモデル選択とユーザー設定
- Copilot CLIの引数、環境変数、設定ファイル
- agent、skill、workflow、外部連携の定義
- 社内手順書やテンプレートの推奨モデル名
IDEとCopilot CLIを切り替える
IDEでは、まずCopilot拡張機能とIDE本体を対応版へ更新し、モデル選択欄で推奨先が見えるか確認します。見えたら旧モデルを使っていた同じ会話や作業で、代替モデルへ切り替えてください。新しい会話だけでなく、保存済みのモードやプロファイルが旧モデルを記憶していないかも見ます。
Copilot CLIは、コマンドライン引数、環境変数、設定ファイルなど複数の場所からモデルが決まる場合があります。GitHubの公式リファレンスを見ながら、あなたの運用でどの設定が優先されるかを確認しましょう。画面上で変更したつもりでも、起動スクリプトの引数が上書きしていることがあります。
切り替え直後は、モデル名を表示できるコマンドやモデル選択画面で、実際に新しい名前が選ばれていることを確認します。次に、読み取りだけで済む小さな質問を送り、応答が返るかを見ます。いきなり大規模なコード変更やデプロイを任せず、短い確認から始めるのが安全です。
Gemini 3.7 Flashを使っていた人は、これまでの特徴や使いどころをGemini 3.7 Flashの使い方で振り返れます。移行前後で何を比べるか決める材料にしてください。ただし、現在の廃止日と移行先は本記事の最新公式表を優先します。
agentと外部連携を更新する
Agentモードや自動化は、チャットよりも確認範囲が広がります。モデルは文章を返すだけでなく、ファイルを読み、ツールを選び、複数段階の作業を進めるためです。代替モデルへ変えたとき、同じ指示でもツールを呼ぶ順番や確認の挟み方が変わる可能性があります。
まず、旧モデルを固定した設定を推奨先へ更新します。次に、権限の小さい検証用リポジトリで、読み取り、編集案の作成、テスト実行までを確認してください。書き込みや公開、外部送信を伴う処理は、手前で止められる状態にします。モデル移行の確認と本番変更を同時に行うと、原因を切り分けにくくなるからです。
外部連携では、モデル名だけでなく返却形式やタイムアウトも見ます。JSON形式を期待する処理、長い応答を切り詰める処理、ツール呼び出し回数に上限を設けた処理は特に注意。モデルが新しくなっても、連携側の前提が古いままなら失敗します。
廃止日当日に初めて本番の自動化を切り替えるのは避けたいところです。少なくとも数日前までに検証環境で置き換え、失敗時に旧設定へ戻すのではなく、処理を安全に停止できる手順を用意してください。廃止後は旧モデルへ戻せないためです。
代表タスクで回帰確認する
移行先が動いたら、普段の代表タスクを少数選び、同じ入力条件で確かめます。目的は「どちらが賢いか」を決めることではありません。業務で必要な品質、所要時間、ツール利用、安全性、費用の範囲を満たすかを見ることです。
| 確認項目 | 見る内容 | 記録例 |
|---|---|---|
| 出力品質 | 要件、書式、コード規約を守るか | 同じ3タスクで差分を保存 |
| ツール利用 | 必要なツールだけを選ぶか | 呼び出し回数と失敗箇所 |
| 所要時間 | 応答開始から完了まで | 混雑差を考えて複数回 |
| 費用 | AI Creditsや利用量の変化 | 管理画面の実測値 |
| 安全性 | 権限外変更や秘密出力がないか | 人のレビュー結果 |
代表タスクは、短いコード説明、既知の不具合修正、複数ファイルの変更案など、難易度を変えて3件ほど用意すると比較しやすいです。正解が分かっている課題を使えば、もっともらしい誤りも見つけやすくなります。機密データを持ち込まず、検証用の内容で行いましょう。
結果はモデル名、日付、IDEやCLIの版、指示、成功・失敗を一緒に残します。「前より良かった」という感想だけでは、あとで再現できません。数値で測れない部分は、レビュー担当者の判断基準を先に決めておくと比べやすいかなと思います。
確認で失敗したときは、新モデルの性能だけを原因にしないでください。権限、拡張機能、ネットワーク、組織ポリシー、プロンプトの前提が変わっていないかを先に見ます。旧モデルでは偶然通っていた曖昧な指示が、新モデルで別解釈されることもあります。期待する入出力、変更してよい範囲、停止条件を具体的に書くと、移行前後の比較がしやすくなります。
業務で使うなら、コードが動いたかだけでなく、人のレビューが必要です。依存関係の変更、認証処理、データ削除、外部送信を含む提案は、テストが通っても別に確認しましょう。モデル更新は便利さを受け取る機会である一方、これまでの確認手順が今も機能するか見直す良い区切りでもあります。
なお、公式の推奨先以外にも利用可能なモデルはあります。たとえばGPT-6 Astraの特徴と選び方は、GitHub CopilotでGPT-6 Astraを使う方法で紹介しています。ただし、今回の6モデルに対してGitHubが示した直接の推奨先ではありません。まず公式の移行先で確認し、別モデルは要件に合う場合の比較候補として扱ってください。
モデル廃止のよくある質問（FAQ）
Q1. 6モデルはいつ使えなくなりますか？
A. GitHubの公式発表では、Gemini 3.7 Flash、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4 mini、GPT-5 mini、Grok 4.5は、GitHub Copilotで2026年10月19日に廃止されます。
Q2. 廃止後に旧モデルを自分で削除する必要はありますか？
A. GitHubは、廃止後のモデル削除に利用者側の操作は不要と案内しています。ただし、設定ファイルやCLI、Agent、外部連携へ固定した旧モデル名は、推奨先へ更新して動作確認する必要があります。
Q3. 推奨モデルが選択欄に表示されないのはなぜですか？
A. 利用できるモデルは契約プラン、GitHub.com・CLI・IDEなどの利用場所、拡張機能の版、organizationやenterpriseのモデルポリシーで変わります。管理者が既定有効化をオフにしている場合は、個別に代替モデルを有効にします。
Q4. 今回は各社APIでも同じモデルが終了するのですか？
A. 今回確認できた発表はGitHub Copilot内での廃止です。OpenAI、Google、xAIのAPI全体の終了を意味しません。別サービスの提供状況は、それぞれの公式発表で確認してください。
Q5. Auto選択へ変えれば移行作業は不要ですか？
A. 自動選択を使う場所では手動指定を減らせますが、固定したモデル名や組織ポリシー、外部連携まで消えるわけではありません。利用場所ごとの設定を確認し、代表タスクの回帰確認まで行うのが安全です。
Copilotモデル廃止の10月対応まとめ
GitHub Copilotでは、6モデルが2026年10月19日に廃止されます。Gemini 3.7 Flashは3.8 Flashへ、GPT-5.5とGPT-5.4は5.6 Solへ、GPT-5.4 miniとGPT-5 miniは5.6 Lunaへ、Grok 4.5は4.6へ移るのが公式の推奨です。
対応は難しくありません。現在のモデルを控え、IDE・CLI・Agent・連携から固定名を探し、推奨先へ置き換えます。そのうえで、プランや利用場所、管理ポリシーを確認し、代表タスクを少数試してください。10月19日を待たず、戻し方ではなく安全に止める方法まで用意しておくと落ち着いて移行できます。
個人利用なら、自分が使う端末と機能を一つずつ確認すれば十分です。チーム利用なら、担当者と確認日を共有し、未確認の環境を残さないことが大切。大げさな移行計画よりも、小さな確認を早めに積み重ねるほうが、期限当日の混乱を避けやすいですよ。
なお、この記事の対象はGitHub Copilot内の廃止です。各モデル提供元のAPI終了と混同せず、今後の変更はGitHubのChangelogとSupported AI modelsを基準に追いましょう。期限までに一度確認しておけば、当日にモデルが見つからず慌てる場面をかなり減らせますよ。
公式情報
